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精通比特币(83):比特币挖矿算力的发展

比特币挖矿是一个竞争极其激烈的行业。自比特币出现以来,比特币的计算能力每年都呈指数级增长。某些年份的增长也反映了技术变革。比如2010年和2011年,很多矿工开始从使用CPU升级到使用GPU,再使用FGPA(Field Programmable Gate Array)进行挖矿。 2013年,ASIC挖矿的推出,将SHA256算法直接固化在了挖矿专用的硅芯片上,带来了算力的又一次巨大飞跃。拥有该芯片的矿工可以提供比 2010 年比特币网络整体算力还多的算力。

下表显示了比特币网络开始运行后前五年的总计算能力:

2009 0.5 MH/sec–8 MH/sec(16 倍增长)

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2010 年 8 MH/秒–116 GH/秒(14,500 倍增长)

2011 16 GH/sec–9 TH/sec(562 倍增长)

2012 9 TH/sec–23 TH/sec(2.5 倍增长)

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2013 23 TH/sec–10 PH/sec(450 倍增长)

2014 10 PH/秒–300 PH/秒(3000 倍增长)

2015 年 300 PH/秒-800 PH/秒(266 倍增长)

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2016 800 PH/秒 -2.5 EH/秒(312 倍增长))

在图1的图表中2010年比特币好挖吗,我们可以看到挖矿和比特币的增长已经导致比特币网络在过去两年的计算能力(每秒总网络计算能力)呈指数级增长。

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图一

随着比特币挖矿算力的爆发式增长,匹配难度也相应增加。图2中的相对难度值显示了当前难度与最小难度(第一个区块的难度)的比值。

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图2

在过去的两年里,ASIC 芯片变得更加密集,特征尺寸接近 16 纳米,处于芯片制造的前沿。挖矿的盈利能力正在推动该行业以比通用计算更快的速度增长。

目前,ASIC 制造商的目标是通过设计特征尺寸为 14 纳米的芯片来超越通用 CPU 芯片制造商。对于比特币挖矿来说,已经没有更多的飞跃空间2010年比特币好挖吗,因为行业已经走到了摩尔定律的前沿。摩尔定律指出,计算能力每 18 个月翻一番。

尽管如此,随着部署更高密度芯片和数据中心的竞赛继续进行,网络计算能力继续呈指数级增长。现在的竞争不再是比较单个芯片的能力,而是一个矿可以挤多少芯片,如何处理散热和供电。