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区块链、人工智能和物联网之间的关系是什么?

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最近随着比特币的大起大落和区块链技术的火爆,势头已经盖过了前几个月AlphaGo阶段的人工智能,而现在已经很少有人提及前两年火爆的物联网技术了年。 科技之风似乎越吹越快,人们的热情冷却的速度也越来越快。

看起来这些新兴技术未来的应用场景是革命性的、令人兴奋的,那么这些技术是否只是在独立发展呢? 它们之间有什么内在联系?

一个有趣而令人不寒而栗的结论:

人工智能、物联网和区块链将成为驱动未来机器社会形成的三大基石。

在讨论机器社会之前,我们先来看看人类社会是什么样的。

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人类社会的基础是什么

智人的出现、语言和群体契约共同推动了人类社会的形成。

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智人作为独立的智能个体,具有制造和使用工具的能力,学习和思考的能力成为不断进化发展的基础。

语言文字的出现,实际上满足了人与人之间交流的需要。 语言文字作为一种群体共识的信息承载方式,以标准化的形式呈现信息,从而支持人与人之间的信息交流,成为信息记录和知识积累的载体。

群体契约的形成使得人类群体可以在统一的目标和规则下工作和生活,使人类有可能实现更大规模的群体结果。 大到道德、宗教、法律,小到规则、制度、约定等,都是人类社会群体契约的体现。

正是由于智人、语言和群体契约三要素的共同影响、相互促进和迭代,人类社会才一步步从原始社会进化到今天的互联网和智能时代。 因此,这三种要素的出现和相互联系是人类社会形成的前提。

那么我们来看看人工智能、物联网和区块链,以及智人、语言和群体契约之间的关系。

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人工智能、物联网和区块链的作用是什么?

人工智能,目前更多代表智能个体,可以智能完成单点决策,具有持续学习和迭代能力。

物联网所提倡的万物互联,本质上解决了单点个体的通信能力问题。 万物互联允许所有个人相互连接,在个人和群体之间形成协同的底层基础。

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区块链的本质其实是机器之间自动形成的群体契约。 区块链模式的创新是从中心化到去中心化。 从本质上讲,它不需要一个集中的、可信的单点来进行决策和下达指令。 只有通过不可信任的、平等的多个单点才能形成一个共同的合约,这个合约是可信的,参与者不可篡改。

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说到这里,我们会发现一个有趣的事情。 人工智能、物联网和区块链在科技领域的作用和作用,与人类社会中的智人、语言和群体契约非常相似。

当然,这些新兴技术普遍还处于比较早期的阶段,各自都面临着很多困难和障碍。 那么,让我们来看看他们遇到了哪些问题以及解决这些问题的潜在方法。

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人工智能需要数据

我们可以横向比较人类的情况。 人类做出决定,一般是根据历史经验和当前信息。

历史经验来源于对史料的总结、归纳和分析,然后反复循环,从而形成一定的定理、常识、规律等。 当前信息是人类针对需要解决的特定问题所获得的客观信息。 人类不断地根据自己的经验,结合实际情况做出一个又一个的决定。

人工智能也是如此。 目前机器学习和深度学习领域的算法研究如火如荼,但普遍认为,巨头们的算法最终都会公开。 算法不是秘密,有数据和如何使用算法才是关键。

人工智能需要的数据也是两部分,一部分是历史数据,用来形成机器经验,另一部分是实时数据,收集来做实时决策。

人工智能会遇到的问题恰恰就在这里。

历史数据会爆炸

因为机器经验需要从大量的历史数据中获取,数据采集无处不在,数据的增长会呈几何级数增长。 以目前的中心化存储和通信方式,未来不可能通过一个巨大的单点来支撑这么大的体量。 存储和通信能力是瓶颈,效率会很低。

出路在哪里? 存储和通信的去中心化。 而这正是区块链试图解决的问题。

实时数据

智能个体在做决策时,需要尽可能多地获取实时相关数据以供参考。 如果没有足够的实时数据或者数据不够实时,那么这种人工智能就只能是有限的智能。

怎么解决? 实时数据在各地广泛采集,并能以最快的速度相互交换。 如您所见,这正是物联网试图解决的问题。

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个人智能决策不能代替群体决策

一个人再聪明,并不一定意味着他有能力协调一群人形成正确的共识和合理的群体目标,从而完成更大的群体任务。

黑客帝国等科幻电影中对未来的设想,大多是整个世界都存在一个超智能矩阵。 这个矩阵是一个超级智能的中心点,所有的决定都是由它来做的。 事实上,这种单点超智能形态会存在巨大的性能瓶颈,也是无法实现的。

因此,科幻电影往往会为母体安排一个超现实的超能源,比核能更高效,比如外太空的超能陨石,破坏能源也就摧毁了母体。 这就是母体模型不合理的表现。

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人工智能也是如此,最终会从个体智能走向群体智能。 分布式节点的群体智能决策是群体智能形成的基础。 只有形成智能的群体决策,智能个体才能享受群体经验的结晶,从而不断地进行个体和群体的良性迭代。

区块链将成为群体智能决策的基础设施。 智能合约、机器投票等机制将驱动去中心化智能节点之间的协作,成为机器体验形成和记录的载体。

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物联网需要去中心化

如果不谈成本,只谈技术,让万物具备网络接入和通信能力并不困难。 难点在于如何让数量如此之多的节点高效地进行通信,以及如何控制这些节点。 这不是增加带宽和升级到 IPv6 就可以解决的问题。

事实上,我们今天使用的互联网在基础设施方面并不是真正的“连接”网状结构。 互联网的每一部分都是一棵树,所有的设备都是这棵树上的叶子,通过多层的树枝连接到树干上。 整个互联网就是由很多这样的树组成的,更像是一片森林。

所以如果一片叶子要和另一片叶子通话,大概需要通过多级分支到达自己的主干,再通过根部到达另一个主干,再通过多级分支到达另一片叶子。 效率低下且非常耗费资源。

在军事领域,由于假设战时所有通信基站甚至卫星都将被摧毁,因此更加强调点对点通信和自组织网络。 例如,如何在能量有限的情况下自动形成高效的自组织网络,使遍布战场的无数微观传感设备组成的传感器网络具有宏观信息传递和组织控制能力。

物联网的深度应用目前受到中心化模式的困扰。 集中的信息交换和控制已经成为物联网真正发挥作用的瓶颈。

区块链是促进去中心化的有效工具。 只有去中心化,让海量分布式节点更灵活地交换信息,才能大大降低综合管控成本,避免任何环节出现瓶颈。

此外,人工智能技术的成熟也将大大加速去中心化场景下的技术演进。 一个典型的例子是,目前很难在社会学和经济学的许多领域进行实验。 与物理、数学等领域不同,只要指定模型,就可以轻松进行计算和实验。 但是,很多学科的模型都是个体范围的动态模型,很难进行由大量个体模型组成的宏观维度实验。

人工智能可以在很大程度上解决此类问题,因此我们可以期待在不久的将来在社会学和经济学领域取得长足进步。

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区块链需要分布式节点

区块链的去中心化需要众多具有通信能力和资源的分布式节点的参与。 显然,这个基础设施应该由物联网来提供。

区块链的决策速度很重要

目前,比特币的交易速度广受诟病,因此出现了以太坊等其他解决方案。 然而,这不仅仅是区块链在虚拟货币场景下的特有问题。 事实上,区块链的决策速度决定了其最终适用场景的广度和深度。

一个能够快速做出群体决策的区块链,可以有效地与智能个体进行智能协作。 这一方面需要区块链技术本身的不断演进和完善,另一方面也需要物联网提供更高效的信息交换机制。

区块链链会越来越长

比特币使用了一种更巧妙的记账方式。 历史交易账户合并到最新账户后,将被标记为无效。 这样,在进行交易时,只能判断最新的账户,而不是不断地去查链上的历史。

但是,即使通过其他方式将大量信息存储在链外,链上也只是记录了核心信息。 毕竟链条会越来越长。 而且,链外存储的主要数据如何保存、管理和快速交换又是一个新的问题。

只要把区块链看成分布式可信数据库,就必须解决数据量增长带来的新问题,而这一切似乎都需要互联网下大量具有本地资源的节点的支持。事情系统和解决。

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以无人驾驶为例,谈谈人工智能、物联网和区块链的作用

汽车上配备的各种雷达、摄像头、传感器、通讯设备,应该属于物联网的范畴,也就是所谓的“车联网”。

特斯拉电动车,无论是否开启“自动驾驶包”,都会默认配备车载传感器,其实就是收集“历史数据”。 在收集到足够多的历史数据后,特斯拉可以通过深度学习等方法,集中统一地发现规律,形成群体经验。 然后将这些经验分配给每辆车。

在自动驾驶过程中,汽车通过车载传感器不断采集实时路况数据,再配合群体经验以人工智能的形式进行实时决策,不断进行加速等驾驶控制、减速和避让。 在这个过程中,会产生新的历史数据,如此迭代、循环、不断升级。

值得注意的是,特斯拉的模式仍然是中心化模式。 因此,即使现有特斯拉车辆的总数并不多,也不可能将车辆上收集到的所有原始数据都上报给中心。 未来不可能有一个巨无霸中心可以收集全世界所有无人驾驶汽车的数据。

因此,可能也需要每个申请团经验的个体,贡献自己的资源来保存和分析数据,以获得更多的团经验。

另外,单点接入设备的智能化,并不能从整体上解决智能交通的大问题。 当所有车辆都具备自动驾驶能力时,如何实现智能交通调度? 这就需要区块链的参与,让汽车之间自动进行群体决策。

例如,如果有一段路段因下雪而湿滑,附近的车辆可以通过区块链快速进行自组织协商,临时集体决定限速40码,所有过往车辆将自觉遵守。

未来不可能有一个庞大的交管中心,能够准确掌握所有车辆的实时信息,集中做出所有微决策,能够及时下达指令。 只有通过去中心化的群体决策,才能形成真正的智能交通。

我想这应该是优步、滴滴等专注于流量调度的公司需要考虑的问题。

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区块链带来的机器协同已然若隐若现

因为比特币混合了很多经济因素,所以观察到干扰项会比较多。 我们以最近流行的IPFS和FileCoin为例。 2017 年 8 月,FileCoin 打破了全球 ICO 记录,筹集了超过 2.5 亿美元。

首先简单介绍一下IPFS。

星际文件系统(IPFS)是一种网络传输协议,旨在创建持久和分布式存储和共享文件。 IPFS是一种点对点的超媒体协议,可以让网络更快、更安全、更开放。 它是一个全球性的、点对点的分布式版本文件系统,试图将所有具有相同文件系统的计算设备连接起来。

Filecoin 是由区块链和原生代币组成的去中心化存储网络。

通俗地说,IPFS是一个全球分布式的数据存储系统和数据分发系统,FileCoin是一种虚拟货币,是IPFS之上的激励层。 只要您拥有存储和网络资源,您的设备就可以添加到 IPFS 网络中。 通过为“其他陌生人”提供数据存储和数据交换服务,根据你贡献的资源价值,你可以获得相应的FileCoin奖励。

有所了解的朋友可能知道,迅雷最近推出的迅雷CDN和LinkToken说说区块链和比特币关系,与IPFS/FileCoin非常相似。

如果我们把IPFS模型抽象出来,其实就是大量奇怪的机器,以预先定义的输入输出共识,协同完成一个群体任务,同时机器本身的工作可以获得劳动报酬,在这个过程中,不需要人的参与。 机器的所有者,即资源的持有者,负责提供和承担机器工作所需的存储、网络、硬件、电力等后勤保障资源。

这种模式与传统的机器集群和云模式最大的区别在于:陌生机器、持续协同工作、有报酬。

如果我们从“社会”的角度来看,这种模式让我想起了战前美国南部的奴隶主。 在奴隶主的带动下,黑奴种植和采摘棉花。 棉花交易市场实际上是对输入输出规则的共识。 奴隶主需要购买奴隶,也需要提供奴隶生产和生活所需的物资。 .

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无人驾驶技术成熟后,现在可以预见,车主可以让自己的车加入某种联盟(投入产出契约,比如Uber),让车为自己“打工挣外快” ,这也是一个类似的例子。

总的来说,我认为这体现了新兴技术对生产力、生产关系和生产资料的影响。 它将是人类社会和原始机器社会的混合形式。

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结论是什么

人工智能解决智能个体问题,物联网解决信息交换问题,区块链解决群体共识和社会契约问题。

他们在各自领域遇到的困难和瓶颈,在很大程度上可以通过其他两种技术来解决,从而形成交叉支撑、循环演进的良性迭代。

人工智能、物联网和区块链必将成为机器社会的三大基石。

所谓机器社会,就像人类社会一样。 机器具备智能,可以自主交流,自动形成机器社会的规律和规则,可以自行迭代进化,无需借助人类外力。

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机器社会离我们有多远?

那么,这三种技术现在在哪里呢? 机器社会离我们有多远?

我们先来看看Gartner 2017年的技术成熟度曲线。

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我们先来看看技术成熟度曲线。

技术成熟度曲线(The Hype Cycle),又称技术周期曲线、炒作周期。

Gartner 将每项技术的生命周期分为五个关键阶段:

1. 技术触发

一项潜在的技术突破开始出现。 早期的概念故事和媒体关注引起了公众的极大兴趣。 通常没有可用的产品,其商业可行性尚未得到证实。

2. 膨胀预期的高峰期

前期过度的舆论关注,产生了一系列的成功案例——当然,失败的例子也不在少数。 对于失败,一些公司采取了补救措施,而大多数公司无所作为。

3. 幻灭的低谷

实验和部署失败,公众兴趣减弱。 技术生产者自动出局或失败。 只有通过改进产品满足早期采用者,幸存的供应商才能继续获得投资。

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4.启蒙斜率

一些企业显然已从该技术中受益,这些实例开始广为人知。 技术供应商开始推出第二代和第三代产品。 更多企业投入试验,保守企业仍持谨慎态度。

5.生产力的高原

主流应用开始快速发展。 评估供应商生存能力的指标更加清晰。 该技术广泛的市场适用性和针对性开始得到回报。

为了看得清楚,我们将中文版标注出来。

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区块链、机器学习和深度学习、物联网平台整体仍处于过热泡沫期说说区块链和比特币关系,区块链可能很快进入幻灭低谷。 但是,这些技术一般需要5-10年的时间才能进入成熟阶段,然后进入这些技术相互融合、积极促进的发展阶段。

因此,保守估计,再过10-20年,我们就能初步看到机器社会的雏形。

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未来已来

如果结合基因和生物技术,以及虚拟现实和增强现实技术,人类的未来就像科幻电影一样已经若隐若现:

生物技术将人类送入孵化器,人类隐藏在虚拟世界,机器接管现实世界。

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